查找疾病数据时,最担忧的状况是,没有寻得合适的途径,或者所获取的数据缺乏权威性,而今日的这篇文章,会协助你,将从WHO官网、国内医保平台直至专业数据库的检索方式,一次性阐释明晰,从而使你能够迅速找寻到精准的疾病数据。
从药融云企业版获取数据
药融云企业版里的流行疾病数据库是拿来获取数据的专业入口处,你得先登录药融云企业版,于药品研发模块当中寻找到流行疾病数据库,此处聚集了全球多个来源的疾病数据,操作之际直接在疾病类型那儿输入帕金森病这类的关键词,或者借助疾病分类树一级一级地选择,能够帮你精确地定位目标疾病。
设置时间范畴以及地区也是颇为关键的,举例来说,要是你打算剖析中国区域在二零一零年至二零一九年期间的帕金森病数据,那么就在时间范围那里自行定义起始以及结束年份,地区则挑选中国,这样遴选出来的数据能够展现特定时期以及区域的疾病流行特性,为后续的分析奠定基础,这个数据库还支持年龄段筛选,比如说在开展儿童药研发的时候能够选择零岁、一至四岁等特定年龄段予以分析。
利用WHO官网查找数据
核心渠道是获取全球权威疾病数据的WHO官网,你直接访问who.int网站,在首页上方搜索框输入类似新冠病毒或糖尿病这样要查找是疾病关键词,点击搜索或者回车后就能够看到相关搜索结果,WHO官网的数据覆盖全球各国,更新及时,权威性没有任何疑问。
想要在搜索结果页面寻觅到你所需要的数据,或许是需要一些技巧的。要是结果数量过多,那么你能够借助页面的筛选工具,或者滚动页面认真地查找。WHO身为ICD疾病编码的制定机构,它的官网还会提供ICD编码查询服务,只要输入疾病名称或者编码,便可以查到标准化分类信息,这对于科研以及临床工作而言都是颇具帮助的。
国内医保平台查询ICD编码
国家医保方面的信息业务编码标准当中的数据,是于国内去查询ICD编码时不可或缺的重要补充途径,尽管WHO官网具备极为显著的权威性,然而极有可能受到语言以及网络环境的不利影响,致使国内用户在使用时存在着诸多不便之处,而国家医保局所提供的查询服务呈现出的是全然中文的界面形式,操作起来简便易行,并且数据也经历了本土化的适配处理,更加契合国内医疗体系的各类实际需求。
这个平台不但给出ICD编码,且还整合了关联医保的疾病分类信息,你于实际工作当中要是有对接医保报销、医院病案管理的需求,此渠道的数据会更具实用性,借由它去查询高血压或者冠心病等常见病症的编码,能够直接应用于国内医疗机构的日常工作以及数据分析。
获取实时全球数据统计

Worldometer当属一个可投身于予以实时全球统计数据的具备实用性质的网站,它是经由国际团队来开展运营的,会对人口、疫情、经济等各类指标实施实时更新,要是你期望去查看全球各个国家的新冠确诊病例实时数据,该网站能够直接将最新数字进行呈现,其优势存于即时性以及可视化方面,数据是以图表这种形式来加以展示的,让人一看便知晓。
当你运用这个网站之际,你能够借由搜索框迅速地定位目标疾病数据。举例来说,要是输入流感,它就会展现全球流感病例的实时统计以及分布情形。每一个图表的右上角存在下载按钮,点击便能够获取数据详情,这对你进一步开展分析颇为便利。尽管它不像WHO那般具有权威性,然而当作快速参考以及趋势观察极具价值。
通过文献数据库查找流行病学信息
能获取深入流行病学信息的主要途径是国内外文献数据库,你能够挑选Web of Science、CNKI、万方数据等平台,运用疾病名称联合流行病学、发病率等关键词展开检索,就像查询肺癌流行病学,在CNKI上能够找寻到中国各地区近些年的发病数据以及趋势分析,这些源自学术论文的数据一般较为详实。
查找文献时需着重留意筛选具备高质量的文献,优先挑选刊载于核心期刊或者被引频次较高的文章,因其数据更为可靠,还能够借助参考文献去追溯原始数据的来源,如此一来便能够构建出更为完整的一幅流行病学图景,关乎罕见病,文献数据库兴许是唯一能够寻觅到详尽数据的所在之处。
参考权威诊疗指南和数据库
权威诊疗指南涵盖大量疾病管理方面的信息出现,这里面包含着流行病学数据存在,像肿瘤领域的CSCO指南跟NCCN指南这般,每年进行更新发生,详细记录下各类癌症的全球以及区域发病率、死亡率、生存率等情况,医生与研究者能够直接从其中引用最新数据,用来助力临床决策或者科研设计达成。
全球疾病数据库的典型代表是UpToDate,其特别着重于欧美国家的数据,它将最新研究与指南加以整合,能供应疾病发病率、危险因素、预后等方面的综合信息,要是你于其中搜索心肌梗死,便能够瞧见欧美各个国家的年龄标准化发病率,以及不同人种之间存在的差异,而这些数据对于跨国研究以及药物开发而言极为有用。
你平常在去查询疾病相关数据之际,会觉得世界卫生组织官网的中文呈现界面好用,还是会更加趋向于习惯去运用国内的数据库平台?欢迎于评论区域分享你的运用体验,去点赞并且收藏这一篇文章,往后下次去查询数据之时便不会再陷入迷茫。
