抖音涨赞10个赞-秒赞抖音，真的那么神奇吗？
一、抖音涨赞10个赞：了解抖音点赞机制
在抖音平台上，想要快速获得10个赞，首先需要了解抖音的点赞机制。抖音的点赞机制主要是基于用户的互动行为，包括点赞、评论、分享等。当你的视频内容有趣、有创意、有吸引力时，更容易获得点赞。以下是一些提高点赞率的技巧：
1. 视频内容要有趣：内容是吸引点赞的关键。无论是搞笑、知识性还是情感类的视频，都要确保内容有趣、有创意，能够吸引观众的注意力。
2. 优化视频封面：封面是观众决定是否观看视频的第一印象。一个吸引人的封面可以显著提高视频的点击率。
3. 使用热门话题：参与热门话题可以增加视频的曝光度，吸引更多用户观看。
二、秒赞抖音：快速涨赞的实用技巧
除了上述的一般性技巧，以下是一些可以帮助你快速在抖音上获得点赞的实用技巧：
1. 利用抖音特效：抖音平台提供了丰富的特效，通过使用特效可以增加视频的趣味性和吸引力。
2. 与粉丝互动：积极回复评论，与粉丝互动可以提高粉丝的粘性，从而增加点赞率。
3. 合作推广：与其他抖音红人合作，进行联合推广，可以快速提高视频的曝光度和点赞数。
4. 优化发布时间：选择在用户活跃的时间段发布视频，可以增加视频的播放量和点赞率。
三、总结：抖音涨赞的持续策略
想要在抖音上持续获得点赞，除了以上技巧，还需要坚持以下策略：
1. 保持内容更新：定期发布新的视频，保持与粉丝的互动，增加用户粘性。
2. 不断学习：关注抖音平台的最新动态，学习其他优秀创作者的技巧，不断提升自己的内容质量。
3. 耐心坚持：在抖音上获得点赞需要时间和努力，保持耐心，不断优化自己的内容和策略。
快科技2月22日消息，春节期间国产AI大模型轮番登场，除了DeepSeek V4还在低调之外，几家热门模型都来了，其中智谱的GLM-5是其中热度最高的之一。
从智谱官网介绍来看，GLM-5重点就是提升编程与智能体能力，其参数量达到了7440亿，是上代GLM-4.X的2倍左右，性能提升很明显。
此前有海外的AI博主测试其代理编程能力世界第一，综合编程能力世界第三，仅次于Opus 4.6及Gemini 3 Pro，但超越了Opus 4.5。
发布之后由于太受欢迎，导致GLM-5需求暴涨，甚至导致算力不够，用户体验下滑，为此智谱还发布了道歉信，并给出了补偿方案，其能力表现可见一斑。
今天智谱还发布了GLM-5大模型的技术报告，特别提到了性能提升主要来自于四大技术创新，具体如下：
1、引入DSA稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention, DSA），极大降低了训练与推理成本。
此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率，而DSA机制则使GLM-5能够根据Token的重要性动态分配注意力资源。在不折损长上下文理解和推理深度的前提下，算力开销得以大幅削减。
得益于此，智谱将模型参数规模扩展至 744B，同时将训练Token规模提升至28.5T。
2、构建全新的异步RL基础设施
基于GLM-4.5时期 slime 框架“训练与推理解耦”的设计，智谱的新基建进一步实现了“生成与训练”的深度解耦，将GPU利用率推向极致。系统支持模型开展大规模的智能体（Agent）轨迹探索，大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈，让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。
3、提出全新的异步Agent RL算法
该算法旨在全面提升模型的自主决策质量。GLM-4.5曾依靠迭代自蒸馏和结果监督来训练Agent；而在GLM-5中，研发的异步算法使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习。
这一算法针对动态环境下的规划与自我纠错能力进行了深度优化，这也正是GLM-5能够在真实编程场景中表现卓越的底层逻辑。
4、全面拥抱国产算力生态
从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。智谱已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。
据介绍，GLM-5在单台国产算力节点上的性能表现，已足可媲美由两台国际主流GPU组成的计算集群，不仅如此，在长序列处理场景下，其部署成本更是大幅降低了 50%。
