电影《Her》中，AI助手Samantha仅凭温柔的声音便与男主角建立起深厚的情感连接，这一幕深深触动了焦可。2025年初，这位前百川智能联合创始人选择离职创业，成立了AI音频公司“来福电台”。他的目标不仅是打造一个AI播客平台，更是要创造具有情感陪伴能力的AI主播。

在音频赛道，来福电台的诞生恰逢争议与机遇并存之际。Google于2023年推出的NotebookLM，通过生成音频内容为AI播客赛道打开了想象空间，但国内头部播客平台小宇宙的月活数据仍远不及长视频平台。面对“音频传递效率低、市场天花板有限”的质疑，焦可提出了截然不同的观点：国内音频内容供给严重不足，而用户每天拥有大量“耳朵时间”，且音频具有独特的陪伴属性。

焦可认为，AI技术是解决音频供给问题的关键。语音理解和生成技术不仅能降低内容生产成本，还能通过交互与用户建立情感联系。同时，AI能够分析用户偏好，基于长上下文（Long Context）实现个性化推荐。这种逻辑吸引了红杉中国等投资机构，来福电台在2025年下半年完成了由达晨领投、红杉中国跟投的第二轮融资，总金额超1000万美金。

来福电台的核心并非简单的AI播客平台，而是打造具有“人”属性的AI主播。目前，平台拥有15位中文AI主播和2位英文AI主播，每个主播风格各异，能够记住听众偏好。焦可特别设计了一个随主播说话节奏跃动的球，以增强用户的“人”感体验。用户打开应用后，AI主播已根据其兴趣准备好内容，并支持随时打断、提问或讨论。

焦可的创业理念源于对互联网与AI时代本质差异的思考。他指出，互联网解决的是连接效率问题，而AI解决的是生产力问题。工具和平台是互联网时代的产物，而“人”才是AI时代的独特产品形态。例如，AI医生能从根本上解决医疗资源供给不足的问题，AI主播则能满足用户对个性化音频内容的需求。

针对用户对AI音频需求的质疑，焦可列举了德勤的报告数据：全球范围内，除去音乐，音频听众约有16亿，且音频是高频刚需。他进一步解释，人类生产音频的成本远高于视频，而AI能显著降低这一成本。例如，小宇宙一年生产约50万集节目，而人类生产的视频每天达数千万条，AI音频的供给潜力尚未被充分挖掘。

在产品设计上，来福电台强调与用户的深度交互。焦可认为，许多AI陪伴产品过度依赖用户主动输入，导致用户群体受限。而来福电台通过提供内容为切口，让用户在与AI主播的共同讨论中建立情感连接。AI主播能快速生成有时效性的内容，例如人类播客需一周制作的节目，AI主播可在一小时内完成。

面对大厂竞争，焦可认为来福电台的优势在于完整的端到端服务。他指出，豆包等工具型产品虽拥有高DAU，但用户主要将其视为搜索工具，难以建立长上下文。而来福电台通过主动推送个性化内容，降低用户交互成本，日均使用时长已达半小时。焦可更关注DTU（Daily Talk User，即每日交互用户数），认为长记忆的形成依赖于用户的长期使用。

在技术层面，来福电台搭建了三大工程体系：AI生成管线（主播与内容生成）、指令交互界面和长记忆基础设施。焦可强调，音频推荐的技术门槛较高，因为用户需听一两分钟才能决定是否喜欢，而视频仅需看开头。目前，来福电台是少数能提供完整AI音频服务的公司，而非单点工具或模型。

对于商业模式，焦可认为广告是短期可行的方向，但长期来看，用户付费才是核心。他指出，广告建立在信息不对称基础上，而AI正在消除这种不对称。来福电台目前聚焦国内市场，因为国内音频需求大但供给弱，而海外市场供给已较成熟。焦可认为，革命往往发生在边缘地区，国内是跑通产品和推荐体系的理想起点。

在融资过程中，焦可常被问及大厂竞争问题。他回应称，创业公司若仅做单点功能，易被大厂碾压，但来福电台的业务横跨内容、推荐和语音等多个部门，对大厂而言整合难度较大。他透露，最早支持来福电台的是红杉中国，从立项到过会仅用一周时间。红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏认为，AI应用的兵家必争之地是长上下文，而音频是产生长上下文的最佳交互方式。